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我们只是触及二叠纪使用AI和无人驾驶飞机的表面

常见问题

我们只是触及二叠纪使用AI和无人驾驶飞机的表面

2020年9月9日


最近宣布,能源前进团队与凯文·麦克马洪讨论了在二叠纪盆地部署无人机探测甲烷的事宜。

题:
你们减少甲烷排放的目标是什么?为什么?
凯文·麦克马洪:

在壳牌[1],我们将高度重视打击挂钩的石油和天然气生产的甲烷排放量。甲烷是一种有效的温室气体。当它被释放到大气中,它具有比二氧化碳高得多的即时全球变暖的影响。之前泄漏的甲烷可以停止,该人士首先必须确定。要做到这一点,我们使用了广泛的方法和技术。这些措施包括实施泄漏检测和维修(LDAR)在我们的站点上实施项目并使用最好的技术来减少甲烷排放。我们的目标是到2025年将甲烷排放强度保持在0.2%以下。该目标涵盖了壳牌作为运营商的所有上游和综合油气资产。

题:
在二叠纪地区甲烷泄漏检测的一些初步测试中,您选择了Avitas技术。你能告诉我们一些实验的情况和结果吗?
凯文·麦克马洪:

自2018年以来,壳牌- avitas团队已经在二叠纪盆地测试了装备有甲烷探测摄像机和传感器的无人机。我们已经进行了500多次试飞,在此期间我们评估了无人机和无人机安装的传感器的能力和可靠性,完善的检查协议,校准人工智能(AI)启用的软件平台和开发的数据收集档案。我们还专注于安全性,评估任何新系统时,这是一个关键因素。我必须说,这一直是不小的任务。根据所提供的见解,我们知道,基于无人机摄像机和传感器,Avitas’先进的计算机视觉组合和机器学习分析提供宝贵的洞察力来源。

Avitas壳牌文章
Avitas无人机在二叠纪盆地的一个壳牌现场进行泄漏检测。

题:
为什么这个项目在短期和长期内对壳牌很重要?
凯文·麦克马洪:

我们已经有一个强大泄漏检测到位修理(LDAR)方案,该方案包括进行调查,主要使用光学气体成像(OGI) - 红外照相机光学过滤以甲烷 - 在主要设施和二叠盆地与地面设备的网站。我们还监测泄漏作为我们一天到一天的现场检查和维护活动的一部分我们在多个方面合作,以找到解决办法,加强和补充我们现有的LDAR程序,并特别感到兴奋开发drones-based检测功能。无人机和相关的先进分析技术有可能更有效地检测和报告二叠纪盆地的泄漏。除了检测泄漏外,Avitas的后端可视化分析还能提供我们无法获得的额外操作洞察。

题:
在您看来,什么是潜在的这项技术,超越甲烷泄漏检测?
凯文·麦克马洪:

我们只是触及了什么是可能的无人驾驶飞机,我们的设施,场所,他们飞行在二叠纪盆地的潜在好处的表面。虽然我们目前专注于通过甲烷检测任务,多任务监视无人机,结合先进的分析技术,可以自动检测石油和天然气泄漏、腐蚀、异常热信号、野生动物的存在、道路状况等等。无人机还可以更好地洞察资产的整体状况,使我们的维护团队更快地发现问题并解决它们。但是,还需要做更多的工作来利用各种能力并将这些能力付诸实施。

题:
你可以量化已与该技术实现了效率和安全性的收益?
凯文·麦克马洪:

我们希望,使用无人机可以提高壳牌员工的工作效率,同时将车辆从道路上移除,减少道路安全风险,减少因累积使用无人机而对道路造成的影响。我们的飞行员方案的重点是在少数设施,场所,在二叠纪的测试技术和软件平台,所以这是很难做出的潜在收益任何压倒一切的结论。这就是说,初步迹象是积极的。一旦基于无人驾驶飞机,我们将有一个更好地了解收益泄漏检测功能整合到我们现有的泄漏检测和维修(LDAR)方案和时间在我们的二叠纪足迹持续一段时间运行。

题:
这个项目有什么令人兴奋的地方?
凯文·麦克马洪:

我们很高兴能够为二叠纪盆地主动探测甲烷的新时代铺平道路,更好、更快、更有效地探测泄漏,有助于减少排放。我们认为,基于无人机的泄漏检测能力是这一改进过程中不可或缺的一部分。基于测试飞行期间收集的数据,无人机摄像头和传感器结合人工智能可以提供一个洞察力有用的补充水源,补充了我们现有的泄漏检测和维修(LDAR)计划在盆地。


[1]荷兰皇家壳牌有限公司直接和间接投资的公司都是独立的法人实体。在这个刊物“壳”,是为了方便在没有有用的目的是通过识别特定的公司提供服务。

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