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在大流行应用AI

展望

在大流行应用AI

2020年9月3日

在全球大流行,进一步一跃石油和天然气行业走向转型。技术专家组成的一个联盟应用于人工智能(AI)的关键任务,实现在各方面的利益。

在这些问题达里尔·威利斯,微软能源的副总裁通常由石油和天然气公司准备投资在其业务的数字化得到的是:“我们可以拥有一切?”那就是:“我们可以增加产量,降低成本,并减少温室气体的排放量?”答案是完全肯定的威利斯说。要实现这三个要求的协调,利用从来源和筒仓一个多元化的集数据,而“肯不肯,形成了业内外的公司不同寻常的伙伴关系。”

威利斯,原本是地质学家,跑了BP全球油藏开发,其在安哥拉的业务,转移到谷歌云为石油,天然气和能源的副总裁之前。他加入了微软,就像它与贝克休斯公司,已建立的能源技术公司,并C3.ai,硅谷初创公司在一个平台环境万博manbext登录网址提供领先的企业人工智能(AI)解决方案的合作伙伴关系,是形成。

三方合作自此应用AI到运营数据坐在微软的云基础设施来解决复杂的问题,如无组织排放和田野工作者安全的湖泊。

就拿石油和天然气公司,在德克萨斯州西部和东南部新墨西哥州操作。在这种情况下,数字技术手段最好使用捕获不仅设备的数据,但天气数据,排放热点和其它有关输入卫星图像。而由于“维护问题通常是罪魁祸首,当谈到无组织排放,”威利斯“的公司如何与监测,提供预测性维护也是器乐提前拿到,说,不仅增加了资产的时间和生产率,但减少碳排放“。

“维护问题通常是罪魁祸首,当谈到无组织排放”

达里尔·威利斯,微软能源的副总裁。

这听起来很简单妥善管理的机器会产生更少的排放,但不同的数据流进行分析,类似于火箭科学。数据集成和再分析,以确定趋势的数量和复杂性超出了任何人可以管理。但恰恰是在规模庞大复杂的系统性能,这种分析 - 说成千上万井超过10年 - 即能够提供微软,C3.ai和贝克休斯联盟的三方目标:更高的生产效率,降低成本,万博manbext登录网址更低的排放。

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数据洪流和收入流汇合

BINU马修,首席技术官石油和天然气在C3.ai以前是在贝克休斯的数码产品负责人。万博manbext登录网址他转变为公司带来的深厚的专业知识到C3.ai的成熟的平台,在合资企业现在被称为BakerHughesC3.ai,或BHC3。

BHC3可靠性™是第一个产品的是合资的,现在优化,微软Azure的全球智能云基础设施上运行的一个。“当你看看在大型海上石油平台或炼油预测性维护,你真的需要看看机器之间的交互,因为事情发生的事情一台机器上影响了一个又一个的下游。无论是一个实际上可能会失败,但合在一起作为一个系统,他们可能会导致性能问题,”马修说。

一个是世界上最大的石化厂家已申请BHC3可靠性的设备和他们的工厂的工艺,其中消除计划外维修成本可能每年节省亿$。解决方案将被整个公司的200家工厂进行缩放。上的道路相关的AI-驱动性能分析在这个项目上,BHC3数据科学家首先必须在一个设施映射传感器的跨超过1000条个人设备的件的位置,以使识别的,也就是说,相对于压力传感器一个特定的泵。利用机器学习管道可在C3 AI®套件平台,他们能够显著减少人工工作量,加快实现价值的时间与图表分析:一BHC3可靠性能够自动传感器设备跨越与计算机视觉,自然语言处理和图形搜索技术的设施地图。该BHC3可靠性的应用程序,然后咽下五个绝数据流,并为每个1000台设备的配置的机器学习模型。

该scalability of the BHC3 platform, says BHC3 Reliability Product Manager, Michael Haddad, “means we’re able to ingest over 4 billion individual measurement points in a matter of weeks and within that time frame, already be configuring machine learning models and iterating very quickly to improve performance.”

“”我们能够在几周内摄取超过4个十亿个人测量点“”

迈克尔·哈达德,BHC3产品经理。

能够以近乎实时的响应异常迅速减少开支和提高安全水平,当它似乎每一个成本中心已经由传统的效率措施拧干,在COVID-19时代强制性的。

马修说,壳牌,它已经选择C3.ai作为整个公司的AI平台,“中明确提出,它可以成为实现预测性维护解决方案,从而提高了整个工厂的可用性并降低了维护成本,更高效。”

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为什么供过于求期间,它的价值的节能

数据显示,通过AI集成和规模进行分析,还可以带动许多能源管理的好处。“Typically, about 10% of the product that flows through gas processing facilities is consumed in energy, so if you can reduce that by, say, 10-20%, that translates into 2% of world production — you’re dealing with very large numbers,” says Mathew. Advanced AI can help facility managers gain visibility over energy use, detect anomalies, predict energy-saving opportunities and prioritize actions to reduce operational spend.

威利斯说,虽然石油和天然气工业“是臭名昭著的收集数据,”它只能使用收集做出这样的日常业务决策的数据的百分之三到五。”预COVID,多数业内人士已经意识到在数字化的机会,他说,许多人“试图尽一切自己:构建数据科学团队,并拿出应用解决个别问题”但是数据中心的成本中心,它需要时间来嵌入和利用这些专业知识和个人的努力经常导致重复的解决方案。

速度是关键

敏捷的反应和速度,以实现在一个经济环境下对石油和天然气的需求已经急剧减半至关重要,而市场正显示出作为运营商适应约束条件下的复苏只是试探性的迹象。“我们正在转变为一个世界里,速度最快的企业将生存下来,”威利斯说。

“我们正在转变为一个世界里,速度最快的公司才能生存”

达里尔·威利斯,微软,能源的副总裁。

他引用发生通过发现从实施C3.ai平台上的解决方案,即创造价值微软Azure的主要系统集成第三方报告25倍快,没有增加的风险,比没有AI加速器。

与可信赖的领域专家的合作伙伴关系已成为关键,实现数据的潜力,以产生节省和人工智能识别新的途径走向成功。万博manbext登录网址贝克休斯公司,C3.ai和微软以前可能带来的解决了石油和天然气表的部分。Now their combined strengths mean that an oil and gas company – from the super majors and national oil companies to small independents – has immediate access to end-to-end AI solutions for areas like predictive maintenance, says Willis: “We’ve got something, its capabilities are proven, and you can use it right away.”

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