BHC3好诚信与健康

预测常规井井完整性问题

BHC3好诚信与健康

预测非常规井井完整性问题

BHC3好诚信与健康

预测在海上油井井完整性问题

预测井故障和主动维护重要资产

BHC3™油井完整性和健康提供实时井监控和它们导致油井完整性问题之前预测的形成和机械问题。好问题,从微小泄漏到显著结构破坏,在过去十年中一直在稳步增长,因老油田和日益复杂的井。在此期间,这些井的完整性问题造成的石油和天然气公司显著安全性,成本和生产的影响。然而,今天的良好诚信的做法仍然涉及反应,运行故障模式,不能够发生之前阻止油井完整性问题。这种被动的做法是在干预成本显著高压井的故障可能是灾难性的海底作业尤其成问题。

特征

系统状况

整个资产组合的地理空间可视化

连续监测故障预测分数和实时跨越单个字段井的键操作指标或更大的地理区域。主动评估井的实时健康,快速优先需要干预的井。

那么故障预测

查看故障的概率,预报时间到失败的基础上,利用以前以及故障和险情数据的下一代机器学习算法。也明白了潜在的经济,安全和事故对环境的影响。

那么故障诊断

确定的孔的问题,包括套管和油管的故障,堵塞,套管悬挂器密封失效,环阀故障和地下安全阀的故障的根本原因。

基于风险的维修优先

基于概率最高和良好失败的冲击主次维护工作,使工程师能够专注于最关键的安全,环境和生产问题。直接通过BHC3油井完整性及健康应用程序启动工作订单。

警报和通知

在突然变化的风险指数得分实时通知;快速可视化安全,失败的,以更好地确定纠正措施的环境和经济影响。

改进以及规划

集成智能技术应用到未来的完井和想逃,反拨作用或发泡解决打磨失败的选择修井设计等。

优点

减少

降低运营费用作为问题的早期识别可以固定而不油井干预的结果。

提高

提高生产为一体的油井完整性结果被输入到完井和修井设计的结果。

提高

提高安全性由于修井和补救活动的减少。

减少

降低了由任一灾难性以及故障或不可检测的先前泄漏环境事件(例如,天然气的环形气体流孔)。

优化

优化工作管理作为经营者的能力要求干预更好地优先井的结果,并确定最适当的干预计划。

数据源

BHC3井完好与健康聚集以及不同的数据源(例如,环空压力,温度,流率,含水率,气体部分)在BHC3™AI套房并采用了最新的机器学习技术,使运营商能够查明故障的潜在原因。除了预测故障的功能,工程师和操作人员接收改进的完井和修井设计见解,进一步降低了未来作战
成本。

模型驱动架构BHC3油井完整性与健康

在几周内,而不是几年证明的结果

时间线
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规模和部署测试BHC3应用到生产中。一体化的用户反馈和优化算法,以推动最大的经济价值。

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