BHC3诚信与健康

预测常规井的良好诚信问题

BHC3诚信与健康

预测非传统井上的良好诚信问题

BHC3诚信与健康

预测离岸井中的良好诚信问题

预测井失败并积极维护关键资产

BHC3™良好的诚信与健康提供实时良好的监测和预测形成和机械问题,并导致良好的诚信问题。由于诸多十年来,在过去的十年中,较小的泄漏的良好问题稳步增加老化领域越来越复杂的井。在此期间,这些良好的诚信问题导致石油和天然气公司的显着安全,成本和生产影响。然而,今天的良好诚信方法仍然涉及反应,运行到失败模型,在发生之前无法防止良好的诚信问题。这种反应性方法在海底作业中特别有问题,其中干预成本是显着的,高压井的失败可能是灾难性的。

特征

系统状况

资产投资组合的地理空间可视化

在单个领域或更大的地理区域实时监测故障预测分数和井的关键操作指标。主动评估井的实时健康,快速优先考虑需要干预的井。

井失效预测

通过使用以前的井故障和近的未命中,根据下一代机器学习算法查看失败和预测失败时间的概率。还了解事件的潜在经济,安全和环境影响。

井失效诊断

确定井问题的根本原因,包括套管和管道故障,堵塞,套管悬挂器密封故障,环形阀故障和地下安全阀故障。

基于风险的维护优先级

优先考虑维护工作基于最高概率和井故障的影响,允许工程师专注于最关键的安全,环境和生产问题。通过BHC3 Well Integrity&Health Application直接启动工作订单。

警报和通知

在突然变化的实时通知风险指数评分;快速可视化安全,环境和经济影响,无法更好地确定纠正措施。

改善井规划

将智能整合到未来的完井和工作台等工作设计,例如释放,循环或发泡,以解决打磨失败。

福利

降低

由于早期确定可能在没有良好干预的情况下解决问题的结果,减少业务费用。

提高

由于良好的完整性导致良好的完整和工作台设计,因此提高生产。

提高

由于井干预和修复活动减少,提高了安全性。

减少

减少由灾难性的井失败或以前未检测到的泄漏引起的环境事件(例如,天然气井的环形气体流动)。

优化

优化工作管理作为运营商能够更好地优先考虑井中需要干预并确定最合适的干预计划。

数据源

BHC3井完整性和健康聚集在井数据(例如,环形压力,温度,流速,水切口,气体分数)中的不同来源BHC3™AI套房并使用最新的机器学习技术,允许运营商确定失败的潜在原因。除了预测失败功能外,工程师和运营商还接受了改进的完井和工作台设计的见解,进一步减少了未来的运营
成本。

BHC3良好诚信与健康的模型驱动架构

经过验证的结果,在几周内,不是几年

时间线
对BHC3功能进行了解,企业AI最佳实践和最高价值用例。
了解BHC3™AI Suite的功能,其模型驱动的架构并对公司的示例数据集进行测试。
确定一个高影响的业务问题,并与BHC3团队合作,迅速构建解决它的AI应用程序。
规模并将测试的BHC3应用程序部署到生产中。合并用户反馈并优化算法以推动最大的经济价值。

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